日前，支付宝上线了全新 AI 视觉搜索家具"探一下"。用户遭受感风趣的事物云开体育，就能够让 AI 通过录像头，"探一探"花草动物潮玩、作念旅游的随身陶冶、查询商品药品笃定等。

距离蚂蚁集团厚爱提倡 AI 政策仅一年时期，AI 对传统应用的掩盖已如斯全面而真切。就拿支付宝 App 来说，2024 年以来，支付宝接连发布"支小宝"等 AI 寂然应用以及智能体设置平台，支付宝 App 当中也集成了各式智能助理。支付宝这次的"探一下"则是聚焦视觉多模态赛说念的一次尝试，其体验到底若何呢？

插足"探一下"主界面后的第一件事即是定格录像头取得的画面并运行生要素析效果，这一套操作差点让小雷莫得反馈过来。但换个角度思思，"探一下"自己是集成在支付宝扫一扫当中的推广才智，并不是寂然的 App，通过搜索插足可能不是最佳的交互时势。

功能分别上，"探一下"主要有"探学问""探灵感""探翰墨"" AR "四个选项，临了两个其实是旧例的翰墨识别和 AR 披露，小雷觉得前两个功能才是"探一下"的中枢才智所在。

（图片来自雷科技摄制）

"探一下"和其它主流视觉识别型 AI 的责任旨趣进出无多，都是通过识别并分析录像头传来的画面，不同之处在于，"探一下"会在捕捉画面主体后主动生成识别效果，还可以笔据图片特征关联商品信息，像是结合了拍图搜物的才智。后者则是需要用户向发起发问，比如但愿取得画面当中的什么信息，AI 才会分析，但可能由于莫得对应的接口，一般不会生成具体的家具型号等信息。

和旧例的视觉识别大模子 APP 不一样，"探一下"在生成识别效果之后会进一步发散，识别的边界很大，绿植、饮料、食品等都可以识别。比如小雷识别了咫尺的肠粉之后，"探一下"会基于识别效果提供至极的生成选项，举例"肠粉的发祥地""肠粉与广东早茶文化有何关联"之类的。个东说念主感受来说，若是当下小雷遭受从未见过但又很好奇的事物，"探一下"的探学问才智真是会是一种相对灵验的疏通。

（图片来自雷科技）

网传"探一下"能够准确识别各个版块的奥特曼，小雷用一个动漫手办尝试了一下，效果并莫得网传的蛮横，八成是数据库莫得对应的扮装。

换作是菊花茶这种有领悟商品特征的识别效果，"探一下"会在探学问的选项当中接入商品联接，这即是小雷前边提到的拍图搜商品的才智，这在正常中可能会用得相比多。只不外现在"探一下"识别效果的准确性还有普及空间，就比如它会将小雷手上的华为 nova 13 Pro 识别成华为 P50 Pro，推测识别的准确性与数据库、录像头画面有一定的关联。

小雷还发现"探一下"在识别上的一些细节，当系统平直框选或抠出重心物体时，识别效果和发散内容可能会多一些（加多探商品、探什物等词条），若是保留原始画面，一定进度上施展识别效果不一定准确。

而"探灵感"则近似于看图配文，提供"幽默"和"诊治"两种文本生成作风，前者会以漫画对话气泡展现，有点像是物品的"内心 OS "之类的，看起来还算敬爱，"诊治"即是正能量文本输出，这些文本内容都是基于 AI 对画面内容识别之后蔓延出来的谜底，把视觉识别与 AI 帮写结合在了一说念。

简略体验下来，小雷觉得支付宝"探一下"更像是一种带有玩乐和创意属性的生成式 AI 轻应用，它不会针对画面内容输出具体的识别效果，而是简化识别效果，并以科普、搜同款、AI 创意案牍这几点为中枢，可以把它看作是"随身陶冶"。

但实践上小雷觉得"探一下"的出现如故支付宝对原土干事的整合，比如以图搜商品之类的，再通过 AI 视觉识别和学问科普、翰墨灵感保举这么的亲民玩法，带动更多东说念主使用 AI 功能，亦或是疏通用户养成一种全新的搜索民俗。

前边聊了对于支付宝"探一下"的体验和玩法分析，为了弄澄莹和旧例的视觉模子 App 区别在那儿，小雷找来了理思同学、智谱两款撑握视觉识别的 App 进行浅显对比。

小雷前边有提到，支付宝"探一下"不需要用户主动发文，也不会输出录像头画面的具体分析效果，而是跳过这一步调，平直提供学问科普、AI 个性化案牍这么的发散选项。看成对比，旧例的视觉大模子 App 先是蚁集画面内容，再恭候用户发问，通常能够得到相等具体的画面解读。另外，"探一下"不撑握翰墨输入，它即是单纯的视觉识别。

都是画面识别，"探一下"走的是一条不同于旧例视觉大模子的说念路，后者强调看到了什么内容，前者强调的是物体背后的内容（购物联接、历史配景等）。靠近一样的当代作风建筑画面，理思同学和智谱的解答标的是一致的，智谱的解答更详备，具体到画面附进的元素，以及建筑名义可能会被植被掩盖这么的细节，以致还会进一步推测这张图片所处的环境。

（图片来自雷科技，图一为"探一下"，图二为理思同学，图三为智谱）

而"探一下"平直跳过了画面分析这个步调，平直摆出"石材的使用若何普及建筑物的视觉质感""玻璃幕墙在节能方面有哪些技巧上风"等，来疏通咱们进一步了解。事实上，对于正在游览景点的东说念主而言，这种发散式的学问科普可能比游园内的陶冶器还有用。

识别花花草草，支付宝的"探一下"如故有点实力，和理思同学、智谱的对比当中，"探一下"和理思同学都能准确识别咫尺的花草的品种（千日红），而智谱输出成鸡冠花。实践上千日红和鸡冠花两个品种的表情相比接近，只在造型上有领悟区分，更进修 AI 对画面内容识别的准确性。

至于翰墨生成、图片生成一类的，咱们就莫得必要折腾支付宝的"探一下"了，它和理思同学、Kimi、豆包之类的大模子 App 并不在一条赛说念上，并不具备查询尊府、写稿、绘图之类的分娩才智，实践上如故一个更敬爱的以图搜索的轻量 AI 器具。

单论视觉识别的话，虽说视觉模子对具体家具的识别才智多量相比弱，但支付宝"探一下"的识别水平至少不弱于主流，成绩于背后有原土干事等数据资源，它的附进搜索才智可能还比旧例的视觉模子更强，比如识别到具体的饮料或药物，符合什么时候、什么东说念主群服用，"探一下"更和洽于这些正常生涯的干事。

2023 年，蚂蚁政策集团对外告示了 AI 提速政策，确定了" AI First "，厚爱将 AI 看成公司发展的中枢政策之一。如今，除了最近上线的"探一下"视觉 AI 家具外，支付宝本年也完成了 AI 智能助理的布局，出行、健康、政务等 30 多项场景干事当中，都接入了 AI 大模子才智。

支付宝推出"探一下" AI 视觉家具，自己不是为了和智谱、Kimi 等主流大模子伸开竞争，严格来说，支付宝和他们皆备不在一条赛说念上。在小雷看来，不管是智能助理如故"探一下"，又或者是"支小宝"等 AI 寂然应用，匡助咱们惩办问题，

厂商狂卷 AI 大模子限度的"玩倡导"时间如故由去，若何让 AI 落到实处，疏通用户使用 AI 才智，才是当下行业多量温雅的重心。

官方默示，东说念主类获取的信息有进步 80% 来自视觉，以视觉为中心的东说念主工智能家具，可以极地面裁汰东说念主与 AI 交互的门槛。事实上，AI 大模子供应商也在加紧视觉模子的铺开和设置，Google Lens、理思同学、智谱等视觉模子，哄骗粗俗学问库识别、相识视觉内容，如故成为一种新波澜。

再加上"探一下"这种自己带有一定敬爱性的视觉 AI 家具，主打普及学问和文娱性，而不是旧例 AI 大模子那种冰冷的翰墨输出，一定进度上更容易让普罗内行摄取，以致是将其看成常用的内容搜索时势。

另外商量到面前的功能丰富度，小雷并不觉得"探一下"具备寂然出来的条目。

就现在来看，视觉看成"探一下"唯独的识别妙技和生成依据，准确度上还有待加强云开体育，毕竟它的任务即是作念寰宇的" AI 眼睛"，更需要完善背后的学问库，诞妄的识别效果只怕候也会误导用户，这是"探一下"面前需要完善的方位。